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現状、日本の生産年齢人口は1995年をピークに減少の一途をたどっており、
企業にとって人手不足は一時的な課題ではなく、永続的な経営環境となりました。
この構造的な人手不足は、現場に残された社員への業務負担の増加を招いています。
もはや人の頑張りだけで業務量を維持することは物理的に不可能であり、テクノロジーによる業務の代替・効率化こそが、
企業の存続を左右する唯一の解となります。
また、多くの企業では「ベテラン営業マンへの過度な依存」が深刻な経営課題となっています。
貴重な商談ノウハウが個人の経験や勘、暗黙知に留まりブラックボックス化しているため、
若手への継承が進まず成長機会が損なわれているのが現状です。
このままでは、ベテランの離職や引退に伴って組織の知的資産が失われるナレッジの喪失リスクに直面するだけでなく 、
特定の個人に稼働が集中することで事業拡大の限界を迎えてしまいます。
人口減少の時代だからこそ、属人化したスキルを形式知化し、限られた人員で成果を最大化する体制への転換が急務です。

i引用元:帝国データバンク「人手不足倒産の動向調査(2024年度)」
https://www.tdb.co.jp/report/economic/20250404-laborshortage-br24fy/
日本の人口推移

サービス全体像
商談内容を記録・文字起こし・分析し、組織の財産として活用することが可能です。

- DX化の各ステージ -
- 提供サービス -
●ナレッジの蓄積と可視化
●学習支援&営業準備サポート
・商談を自動録音・文字起こし
・過去の価格交渉事例や
成功率の高い提案パターンを
基にした商談支援
・ベテランの商談データを
学習したAIと模擬商談
・商談予定の顧客情報から
営業用トークスクリプトを
自動で生成
記録
分析
活用
活用
●リアルタイム商談支援
・スマートグラスやPC画面上で
AIがリアルタイムで商談を支援
サービス内容
1. ナレッジの蓄積と可視化
ベテラン営業マンの商談内容を記録し、成功パターンや顧客対応のノウハウをデータベースとして 蓄積することで、属人化していた貴重な営業ノウハウを組織の共有財産に転換します。
これにより、若手営業マンは過去の成功事例から学び、ベテランに頼らずとも 最適な提案や
対応方法を自ら見つけ出せるようになります。 また、「あの時ベテランはどう対応したか」を
瞬時に参照できるため、 商談準備の質が飛躍的に向上し、商談での成約率向上につながります。
2. 学習支援&営業準備サポート
ベテランの商談データを学習したAIとの模擬商談や、顧客情報に基づく商談前の
壁打ち/ 事前準備機能により、若手営業マンの実践力を短期間で引き上げます。
若手がベテランのレベルに到達するには何年もかかっていたものが、 AIとの模擬商談で
「失敗を恐れず何度でも練習できる環境」を提供することで、 自信をつけ、より高いパフォーマンスを発揮できるようになります。
また、商談前にAIから「この顧客には過去にこの提案が刺さった」
「今の時期ならこの商材が最適」といったアドバイスを受けることで、 提案の的中率が向上し、顧客満足度の向上と受注確度の大幅なアップを実現します
3. リアルタイム商談支援
商談中にAIが最適な提案や交渉術をリアルタイムで支援することで
全従業員がベテラン営業マンに進化したかのように商談を進められるようになります。
商談の現場では予期せぬ質問や値下げ交渉が発生しますが、
AIがその場で 「ベテランならこう答える」「この交渉術が効果的」といったアドバイスを
提供することで、 若手でも落ち着いて最適な対応ができ、商談の失注リスクを大幅に削減します。 また、商談の流れをリアルタイムで分析し「そろそろクロージングのタイミング」
「もう少しヒアリングを深掘りすべき」といった次の一手を提案することで、
商談の質を高め、成約までのスピードを加速させます。